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【学术预告】海洋观测数据集与气候变化

发布时间：2024-04-16

阅读：

报告人：杜娟

报告时间：2024年4月16日（周二）下午14:30

报告地点：启智楼0365

报告内容：

海洋数值模式、融合现场观测资料的海洋资料同化系统，以及海洋观测数据的重构和气候变化预测，都是在物理海洋学的基础上，利用先进的数值计算方法和统计分析方法进行计算和分析。其中，基于无结构有限元方法和自适应网格的先进数值计算方法是发展未来海洋数值模式的最主要方向之一。无结构自适应网格海洋模式可以随模式变量的积分，在关键区域自动地增加或减少网格分辨率，能够对多种物理过程进行更好的模拟。利用特征正交分解方法建立降维模型，可以有效地提高数值模式的计算效率。海洋模式在实际预报的过程中，需要用观测数据对数值模式进行调整，因此还需要资料同化技术的配合。高质量的海洋观测数据集，需要质量控制、偏差订正、生成格点化数据集和数据验证等过程，是研究全球气候变化的重要支撑。

报告人简介：

杜娟，女，现任中国科学院大气物理研究所国际气候与环境科学中心（ICCES）副研究员，硕士研究生导师，研究方向为海洋和气候变化，海洋数据重构，海洋数值模式与资料同化。2007年本科毕业于北京交通大学理学院，后报送直接攻读博士学位并于2011年取得计算数学博士学位。2008年起在中国科学院大气物理研究所联合培养。2009-2010年由国家留学基金委公派留学计划资助前往美国佛罗里达州立大学（FSU）计算科学系做联合培养博士研究生。2011-2012年前往英国帝国理工学院（ICL）地球科学与工程系进行学术访问，对帝国理工学院流体非静力海洋数值模式FLUIDITY建立了POD降维模式和集合资料同化系统。2011-2013年于中国科学院大气物理研究所任博士后，研究方向物理海洋学。2013年留所任助理研究员，2016年起任副研究员。先后主持和参加多项国家自然科学基金、科技部重点研发计划和中科院先导等项目，在国内外核心刊物上发表学术论文20余篇。

主办单位：

物理与电子信息学院

科研处

2024年4月15日

（作者：贾冉供稿审核人：唐延柯、李振华）